
Certificado em Inteligência Artificial e Ciência de Dados
Belleville, Canadá
DURAÇÃO
1 Years
LÍNGUAS
Inglês
RITMO
Tempo integral
PRAZO DE INSCRIÇÃO
Solicitar prazo de inscrição
DATA DE INÍCIO MAIS CEDO
Solicitar a data de início mais próxima
PROPINAS
CAD 16 337 / per year
FORMATO DE ESTUDO
No campus
Introdução
Este programa preparará os alunos com os conhecimentos e competências sob demanda necessários para projetar e construir sistemas orientados por dados para a tomada de decisões nos setores público ou privado após a graduação. Os alunos aprenderão sobre Inteligência Artificial (IA) e Ciência de Dados através de formação em análise preditiva, descritiva e prescritiva. Os graduados serão dotados de competências relevantes que podem ser aplicadas a um conjunto de indústrias, que cada vez mais utilizam estas de vanguarda.
Dentro dele Loyalist College, os graduados desse programa seriam adequados para continuar seus estudos em FinTech, Cyber Security ou outros programas de pós-graduação relacionados a tecnologia da computação.
Aprendizagem Experiencial
Com esse programa prático, obtenha o conhecimento e as habilidades necessárias para dar suporte às necessidades de IA e dados de uma organização:
- Desenvolver as competências necessárias para recolher, manipular e minar conjuntos de dados
- Analisar, desenhar e implementar sistemas de IA através da aplicação de abordagens sistemáticas e metodologias para responder às necessidades organizacionais
- Recomendar diferentes arquiteturas de sistemas e tecnologias de armazenamento de dados para dar suporte à lógica analítica de dados
- Desenhar e aplicar modelos de dados que respondam às necessidades de um processo operacional/negócio específico
- Desenvolver aplicações de software para manipular conjuntos de dados, correlacionar informação e produzir relatórios
- Projetar e apresentar visualizações de dados para comunicar informações, análises, relatórios e fazer recomendações em vários formatos para vários públicos e partes interessadas, conforme necessário para atender aos objetivos operacionais/de negócios ou de projeto
- Aplicar análise de dados, ferramentas de business intelligence e pesquisa para apoiar a tomada de decisão baseada em evidências
- Identificar e avaliar estratégias de negócios e fluxos de trabalho de análise de dados para responder a novas oportunidades ou fornecer soluções de projeto
- Implementar soluções de dados em conformidade com políticas corporativas, padrões éticos e regulamentos do setor
- Desenvolver modelos e agentes de IA que utilizam dados empresariais para identificar padrões, fornecer insights, recomendar ações ou executar tarefas de forma autónoma em nome dos stakeholders
Aprendizagem Flexível
Os graduados desse programa também poderiam ganhar créditos se optarem por prosseguir os seus estudos numa área afim.
Galeria
Alunos ideais
Os alunos bem-sucedidos neste programa têm interesse em cibersegurança, machine learning, nova tecnologia ou ciência de dados e têm as seguintes características:
- Inovador
- Inquisitivo
- Analíticos
- Organizado
- Orientado para o detalhe
- Raciocínio crítico
- Pensador estatístico
Admissões
Currículo
- Princípios e boas práticas de IA no Canadá
- Modelos Deterministas e Optimização
- Aprendizagem Automática
- Matemática para Ciência de Dados
- Linguagens de Programação para AI - Python R
- Modelação e Inferência Estatística
- Visão por Computador
- Técnicas de Storytelling de Dados
- Armazenagem e Business Intelligence
Taxa de matrícula do programa
Oportunidades de carreira
Profissionais de IA e ciência de dados encontram carreiras que trabalham em vários setores, incluindo empresas de consultoria, serviços financeiros, governo e autoridade, organizações internacionais/sem fins lucrativos, tecnologia e pesquisa. Os graduados podem encontrar-se a trabalhar como:
- analistas e consultores de sistemas de informação
- analistas de bases de dados
- administradores de dados
- engenheiros e designers de software
Os indivíduos podem ser empregados para trabalhar de forma independente ou como um membro de uma equipe para analisar, projetar, aprimorar e manter sistemas de IA em várias posições em uma variedade de setores, incluindo, entre outros:
- Empresas de consultoria
- Serviços Financeiros
- Serviços de seguros, imobiliários e de locação financeira
- Governo e Autoridades
- Organizações Internacionais/Sem Lucros
- Serviços de tecnologia, telecomunicações, informação e cultura
- Instituições Académicas e de Investigação
- Serviços de concepção de sistemas informáticos e serviços conexos