Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina: Teoria e Prática
Lady Margaret Hall, University of Oxford
Informação chave
Localização do campus
Oxford, Reino Unido da Grã-Bretanha e Irlanda do Norte
Línguas
Inglês
Formato de estudo
Ensino à Distância, No campus
Duração
3 semanas
Frequência
Tempo integral
Propinas
GBP 3980 / per course *
Prazo de inscrição
10 May 2024
Data de início mais cedo
24 Jun 2024
* para residencial: 9 semanas | para online: 9 semanas - £ 3.960
Introdução
Na nossa era de crescente tecnologia inteligente e automação, já estamos a ver o potencial transformador da Inteligência Artificial e da Aprendizagem Automática em campos tão diversos como finanças, medicina e produção. Este curso oferece uma introdução prática a esta área de pesquisa focada no futuro.
Você começará com uma introdução aos fundamentos da programação em Python, em particular compreendendo a programação orientada a objetos e sua importância para o aprendizado profundo. Você prosseguirá rapidamente para uma introdução à inteligência artificial, examinando os fundamentos do aprendizado de máquina supervisionado, incluindo regressão linear, regressão logística, redes neurais e descida gradiente. Na segunda semana do curso, você explorará o processamento de imagens, investigando transformações, filtros convolucionais e detecção de bordas, antes de uma introdução às redes neurais convolucionais e algumas arquiteturas CNN proeminentes, como VGG e ResNet. Na parte final do curso, você examinará os conceitos básicos do processamento de linguagem natural, incluindo modelagem de sequência, modelos autorregressivos e redes neurais recorrentes.
Este curso intensivo oferece uma introdução teórica aos conceitos de inteligência artificial e aprendizado de máquina e uma oportunidade de colocar esse conhecimento em ação na resolução de problemas práticos de pequena escala em diversos domínios.
Datas e Disponibilidade
Disponível como curso Residencial ou Online nas seguintes datas:
Sessão 1: 24 de junho a 12 de julho de 2024
Sessão 3: 5 a 23 de agosto de 2024
Galeria
Alunos ideais
Este curso seria adequado para alunos STEM em graduação ou pós-graduação inicial. É necessário conhecimento básico de cálculo e álgebra linear, e alguma experiência em codificação é recomendada. Não é necessária experiência anterior em inteligência artificial, aprendizado de máquina ou linguagem de programação Python.
Admissões
Resultado do programa
No final deste curso, você irá:
- Compreender conceitos teóricos de inteligência artificial e aprendizado de máquina.
- Saiba como as ferramentas básicas de inteligência artificial e aprendizado de máquina são usadas na prática.
- Saber implementar algoritmos básicos e treinar pequenas redes para problemas práticos.
- Ser capaz de identificar e usar ferramentas relevantes de inteligência artificial e aprendizado de máquina em pesquisa.
- Saiba como implementar e implantar algoritmos de inteligência artificial e aprendizado de máquina no Google Cloud.