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Durham College Certificado de Graduação em Análise de Dados para Tomada de Decisão Empresarial
Durham College

Certificado de Graduação em Análise de Dados para Tomada de Decisão Empresarial

Whitby, Canadá

2 Semesters

Inglês

Tempo integral

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Solicitar a data de início mais próxima

CAD 4520 / per year *

No campus

* Ano um doméstico: US $ 4.520 (CDN); Primeiro ano internacional: US $ 15.157 (CDN). Custos adicionais podem ser aplicados.

bolsas de estudo

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Introdução

À medida que mais organizações confiam em dados para impulsionar o planejamento e a tomada de decisões corporativas, ferramentas de dados e inteligência de negócios cada vez mais sofisticadas estão sendo usadas para atender à necessidade de coleta e manipulação extensiva de dados. Isso permite que o setor responda rapidamente às oportunidades organizacionais e de mercado. O certificado de pós-graduação Data Analytics for Business Decision Making preparará você para uma carreira nessa área de alta demanda, ensinando o conhecimento e as habilidades necessárias para dar suporte a decisões e planejamento de negócios reais por meio de insights de dados, gerenciamento de dados e ciência de dados.


As organizações estão confiando mais do que nunca em suas fontes de dados internas e externas para impulsionar o planejamento de negócios, a tomada de decisões e a solução de problemas. As ferramentas de inteligência de negócios e Big Data realizam isso permitindo coleta e manipulação de dados sem precedentes para permitir que as organizações respondam rapidamente às mudanças / oportunidades do mercado. A necessidade de graduados com essas habilidades está crescendo rapidamente em todos os setores.

Este programa de Certificado de Pós-Graduação capacitará os alunos a apoiar o processo de decisão e planejamento de negócios no mundo real com dados. Os alunos combinarão conhecimentos teóricos com habilidades práticas práticas para coleta, análise e manipulação de dados. Além disso, os alunos poderão apresentar suas análises e descobertas para os principais stakeholders da empresa.

Requisitos de admissão

  • Um diploma de dois ou três anos ou grau

OU

  • Uma combinação aceitável de experiência de trabalho relacionada e educação pós-secundária
  • Prova de proficiência em inglês exigida

Os candidatos cuja primeira língua não é o inglês ou que são educados internacionalmente em um país que não fala inglês devem atender à Política de Proficiência na Língua Inglesa da Durham College .

Nota: Recomenda-se um conforto em matemática, estatística, software de computador, programação de computadores e sistemas corporativos.


Custos

Taxas do primeiro ano


Cursos

Semestre 1

  • Introdução à análise de dados (DATA 1200)
  • Coleta de dados e gerenciamento de dados (dados 1201)
  • Ferramentas de análise de dados para o Analytics (DATA 1202)
  • Análise de Negócios e Avaliações 1 (DATA 1203)
  • Modelagem Preditiva Estatística Para Analytics I (DATA 1204)
  • Visualizações, Liderança e Comunicações Empresariais I (DATA 1205)

Semestre 2

  • Liderança ética e tomada de decisão crítica (DATA 2202)
  • Análise de Negócios e Avaliações II (DATA 2203)
  • Modelagem Estatística E Preditiva Para Analytics II (DATA 2204)
  • Visualizações, Liderança e Comunicações Empresariais II (DATA 2205)
  • Capstone (DADOS 2206)
  • Gerenciamento de projetos para o Analytics (DATA 2207)

Cursos e descrições de cursos estão sujeitos a alterações.


Opções de carreira

O que você poderia ser:

  • Analista de negócios
  • Analista financeiro
  • Analista de Relatórios
  • Analista de informações
  • Especialista em análise
  • Especialista em análise de negócios
  • Analista de Insights de Dados
  • Cientista de dados

Onde você poderia trabalhar:

  • Marketing
  • Varejo
  • Financeiro
  • Seguro
  • Cuidados de saúde
  • Bens de consumo embalados
  • Turismo
  • Governo
  • meios de comunicação
  • Assuntos públicos


Projeto Capstone

Os alunos irão integrar e aplicar o conhecimento e as habilidades que adquiriram ao longo do programa durante um projeto de conclusão, onde pesquisarão, planejarão e executarão um projeto que atenda a uma necessidade financeira, de mercado ou organizacional do mundo real. Os projetos enfatizarão a especialização dos alunos em análise de dados, análise, ciência de dados e inteligência de negócios / ferramentas de Big Data.


Requisitos de laptop

Hardware Mínimo Recomendado

  • Processador Intel I7 ou AMD A10 ou melhor com um chipset que deve suportar virtualização
  • 16 GB de RAM
  • Disco rígido de 1 TB
  • Placa de rede Ethernet
  • Placa de rede sem fio
  • Uma porta USB 3.0 (duas preferidas)

Requisitos de Software

  • Windows 10 Professional Edition

Sobre a escola

Perguntas

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