Este módulo apresenta um núcleo vital para todos os programadores hardcore, com pré-requisitos muito fortes e excelente conhecimento das linguagens de programação Java e C#. Portanto, após a conclusão bem-sucedida do módulo, os alunos irão, sem exceção, testemunhar seu próprio salto quântico no conhecimento, aprendendo tanto a linguagem de programação Kotlin quanto a arquitetura móvel Android. O principal propósito e objetivo deste módulo é uma introdução adequada e completa ao desenvolvimento de aplicativos móveis. Devido à popularidade crescente, uso generalizado, variedade de dispositivos-alvo e sua natureza de código aberto, a plataforma escolhida foi o Android e a linguagem de programação Kotlin. O ecossistema Android consiste em 4 pilares aos quais os alunos devem se acostumar – Atividade, Serviço, Receptor de Transmissão e Provedor de Conteúdo. Com conhecimento adequado do ecossistema, usando bibliotecas voltadas para dispositivos móveis e seguindo os padrões de desenvolvimento mais recentes, juntamente com o uso avançado e sofisticado de Kotlin, os alunos são capazes de entregar um projeto altamente escalável que pode servir como uma estrutura pessoal para o desenvolvimento de aplicativos Android.

O objetivo deste curso é proporcionar-lhe uma introdução rápida mas sólida aos fundamentos teóricos da aprendizagem automática.

Este curso promoverá a boa compreensão dos alunos do ecossistema de Big Data e das tendências actuais, destacará os desafios de Big Data, permitirá aos alunos criar aplicações de Big Data a pedido e mostrar-lhes-á como resolver problemas analíticos avançados com Big Data utilizando tecnologias de ponta.

Esta escola de verão visa fornecer uma visão geral dos principais métodos de aprendizado de máquina e sua aplicação a dados geofísicos, geológicos e ambientais, mantendo um sabor mais prático.

O objetivo da escola de verão é aprofundar os conhecimentos e habilidades do participante em defesa (Cyber) e 5G usando metodologia Agile (framework Scrum). Palestras ministradas pelos principais especialistas serão combinadas com trabalhos práticos e visitas a empresas.

Na nossa era de crescente tecnologia inteligente e automação, já estamos a ver o potencial transformador da Inteligência Artificial e da Aprendizagem Automática em campos tão diversos como finanças, medicina e produção. Este curso oferece uma introdução prática a esta área de pesquisa focada no futuro.

O Curso de Verão em Econometria de Redes proporciona aos alunos conhecimentos e competências para analisar o papel das redes em diversos ambientes sociais e económicos. Os participantes irão aprofundar métodos econométricos recentes concebidos especificamente para analisar dados de rede, reconhecendo a importância crescente das redes em contextos sociais, empresariais e económicos. O curso reconhece a crescente importância e acessibilidade dos dados de rede, atribuída ao aumento no uso e digitalização das mídias sociais online.

A Segurança Cibernética é um campo em constante evolução, com oportunidades à espera de todos os que tenham interesse em aprender mais e desenvolver as suas competências neste tema interessante e exigente. Este módulo mostrará as etapas básicas que a maioria dos hackers seguiria ao comprometer os computadores das vítimas e definirá alguns vetores de ataque interessantes, conhecidos e menos conhecidos, e proteções contra eles.

A Inteligência Artificial é um campo histórico da ciência da computação que foi completamente revolucionado pelo surgimento da aprendizagem profunda na última década. Este curso também explora a interação entre a cibersegurança e as cidades inteligentes, centrando-se na forma como as infra-estruturas digitais e as tecnologias IoT (Internet das Coisas) podem ser protegidas em ambientes urbanos.

As startups de Deep Tech, conhecidas pelos seus avanços na ciência e na engenharia, estão a atrair um interesse significativo de investidores e decisores políticos. O European Deep Tech Report de 2023 destaca este setor como um dos mais resilientes em capital de risco, com 15 mil milhões de dólares investidos em 2023, posicionando a Europa como um potencial líder em Deep Tech.

O desenvolvimento de Tecnologias de Informação e Comunicação baseadas em Física Quântica vai mudar dramaticamente vários domínios-chave para a economia do futuro: (i) algumas computações muito lentas quando resolvidas por computadores clássicos serão drasticamente aceleradas por novos computadores quânticos, (ii) simulações muito mais precisas de sistemas muito físicos complexos serão possibilitadas por simuladores quânticos, (iii) uma maior sensibilidade dos sistemas de metrologia será alcançada por sensores quânticos, e (iv) as comunicações na Internet serão mais protegidas pela aplicação e pela implementação de novos sistemas de criptografia quântica. Estes novos sistemas baseados em Quantum não substituirão os sistemas Clássicos de Informação e Comunicação, mas serão executados em conjunto com eles, potenciando-os onde os clássicos apresentam fragilidades críticas, como impossibilidades de simular alguns sistemas bioquímicos nos sistemas farmacêuticos, atingir o sentido nano-escala de grandezas físicas, resolver alguns problemas de computação rígida ou garantir comunicações seguras que não podem nunca ser decifradas por terceiros.

A 6th International Summer School on Resource-Aware Machine Learning (REAML 2022) será realizada este ano de 12 a 16 de setembro de 2022.A escola oferece palestras sobre as pesquisas mais recentes em aprendizado de máquina, geralmente com uma reviravolta no consumo de recursos e como eles podem ser reduzidos.

A Escola de Verão de Aprendizado de Máquina e Estatística Aplicada apresentará a você uma variedade de métodos quantitativos de matemática, estatística e computação e permitirá que você use esses métodos em aplicações em vários campos, incluindo finanças e bioimagem.