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Academia Jedha : Avanço na carreira

Quer se tornar um cientista de dados? Nossa equipe de carreiras terá prazer em ajudá-lo.

Certificação

No final do programa, você receberá um certificado no Data Science que poderá adicionar ao seu currículo e perfil do LinkedIn. Adicionado com isso, os numerosos projetos de Data Science que você consegue realizar durante o bootcamp.

Acesso vitalício às aulas e nossa comunidade de ex-alunos

Nossos alunos têm acesso a nossas aulas, comunidades de ex-alunos e eventos, mesmo depois de terminarem o programa. É uma ótima oportunidade para interagir com outros profissionais.

O programa

Web Analytics

Descubra as melhores ferramentas para analisar seus dados da web. Aprenda a usar o Google Analytics e o teste A / B por meio de estudos de caso.

SQL

Muitas vezes ouvimos falar dessa língua, mas para que serve isso? Você aprenderá como manipular grandes bancos de dados e entender como conectá-los uns aos outros.

Visualização de dados

Aprenda a apresentar seus dados da melhor maneira possível para convencer seu público.

Aprendizado de Máquina

Hoje, produzimos mais dados do que somos capazes de processar. Saiba como o Machine Learning pode fornecer uma solução para esses problemas e construir poderosos modelos de previsão usando Python e Spyder.

Estatísticas avançadas

Depois de obter os Fundamentos da programação, você estudará o Fundamental teórico da Ciência de Dados. O objetivo é que você tenha uma mente analítica.

Big Data

Com essa quantidade de dados gerados, continua sendo importante lidar com problemas de Big Data. Você poderá usar o banco de dados Spark, SQL e NoSQL com as ferramentas do Amazon Web Services.

Treinamento de Carreira

Durante essa semana, faremos uma sessão de revisão de currículos do Linkedin. Você também irá preparar entrevistas para você conseguir um emprego logo após o Bootcamp.

Projetos

O bootcamp terminará com a produção de projetos de Data Science, você poderá apresentar aqueles na frente de recrutadores.

O programa inclui:

  • Semana 1: fundamentos do Python
  • Semana 2: visualização de dados
  • Semana 3: Aprendizado de Máquina Supervisionado
  • Semana 4: Boosting e séries temporais
  • Semana 5: Aprendizado de Máquina Não Supervisionado
  • Semana 6: Aprendizado Avançado de Máquina
  • Semana 7: API
  • Semana 8: gerenciamento de banco de dados
  • Semana 9: gerenciamento de Big Data com o Spark
  • Semana 10: Coaching de carreira
  • 11ª semana


Para nossos ex-alunos:

  • Acesso vital à nossa comunidade
  • Acesso vital aos materiais de apoio do curso
  • Acesso gratuito à vida de nossas oficinas

Perguntas frequentes

Para quem é esse curso?

Os dados estão em todo lugar. Se você está em Finanças, Vendas ou Marketing, precisará usar ferramentas de gerenciamento de dados para atender às necessidades da sua empresa.

Posso me tornar um cientista de dados depois deste curso?

É totalmente possível. Este curso lhe dará os fundamentos da Ciência de Dados que você pode aplicar diretamente ao negócio. No entanto, o caminho para a Data Science está repleto de obstáculos e você terá que trabalhar duro para encontrar um emprego neste setor.

Existem pré-requisitos para se inscrever neste curso?

Trabalhamos com base no princípio de que nossos alunos sabem como usar o Excel e ter uma compreensão de matemática para um nível padrão ou equivalente. Naturalmente haverá lembretes, mas nos concentramos no conhecimento que é diretamente aplicável nos negócios.

Eu preciso saber como codificar?

Absolutamente não.

Haverá um projeto final que terei que enviar?

Durante o curso, trabalharemos em um desafio de Ciência de Dados que você apresentará no final do curso e que poderá mostrar a qualquer recrutador.

Nossas próximas aulas

Tempo integral: 29 de outubro a 31 de janeiro
Segunda a sexta das 9:30 às 15:30


Programa ministrado em:
Francês
Última actualização April 6, 2019
Este curso é Campus based
Start Date
Julho 7, 2019
Agosto 6, 2019
Duration
40 horas
Meio período
Tempo integral
Price
895 EUR
Deadline
Por locais
Por data
Start Date
Julho 7, 2019
End Date
Set. 1, 2019
Prazo de inscrição
Start Date
Agosto 6, 2019
End Date
Agosto 17, 2019
Prazo de inscrição
Start Date
Set. 4, 2019
End Date
Out. 25, 2019
Prazo de inscrição

Julho 7, 2019

Location
Prazo de inscrição
End Date
Set. 1, 2019

Agosto 6, 2019

Location
Prazo de inscrição
End Date
Agosto 17, 2019

Set. 4, 2019

Location
Prazo de inscrição
End Date
Out. 25, 2019