Ciência de dados para cientistas não-dados

International Management Forum Academy

Descrição do Programa

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Ciência de dados para cientistas não-dados

International Management Forum Academy

Ciência de dados para cientistas não-dados - modo de estudo

  • Opção 1: treinamento público de 5 dias
  • Opção 2: treinamento na empresa

Ciência de dados para cientistas não-dados - por quê?

O Data Analytics tornou-se crítico para muitos tomadores de decisão de negócios. Com ferramentas novas, poderosas e acessíveis disponíveis no mercado, mais e mais pessoas de negócios estão descobrindo que estão habilitadas a fazer algo inteligente com seus dados. Como resultado, muitas empresas já possuem uma série de super usuários valiosos. Seu papel híbrido supera o fosso entre o alto nível, o Data Scientist técnico e o analista de descoberta de dados mais orientado para o negócio.

Neste treinamento exclusivo de 5 dias, você ganha a experiência e habilidades para desempenhar algumas das funções analíticas tradicionalmente reservadas aos Cientistas de Dados.

Cientistas de dados - escassez mundial

A demanda por Cientistas de Dados continua a crescer além da oferta. As empresas de todos os tipos estão a sentir a grave falta de cientistas de dados treinados hoje. Empoderar os empresários para fazerem grande parte da própria análise de dados permitem que cientistas de dados altamente treinados se concentrem nas coisas que exigem seus conhecimentos específicos.

Como um usuário comercial / não cientista de dados, você pode ter sucesso nesta posição crítica, mas somente se você estiver habilitado com as ferramentas e processos certos. Você precisa ser capaz de analisar os dados sem ter um conhecimento técnico extensivo dos aplicativos e infra-estrutura de TI subjacente. A preparação de dados de autoatendimento e as ferramentas analíticas avançadas proporcionará a você a capacidade de executar a tarefa crítica de combinar o Big Data com os problemas e as oportunidades de sua organização. O crescente conjunto de poderosas ferramentas de autoatendimento disponíveis no mercado, tornam isso possível.

Ciência de dados para cientistas não-dados - quem deveria participar?

A sua principal função de trabalho está fora do campo de estatísticas e análises? Você tem um papel de linha de negócios, você é analista de negócios, analista de dados ou membro do Business Intelligence (BI) ou equipe de TI? Você deseja praticar os recursos de preparação de dados de autoatendimento do SAS e a facilidade de uso de análises avançadas na exploração e visualização de dados? Então este é o treinamento para você!

Desenvolvemos um currículo único de 5 dias para abordar especificamente as necessidades de treinamento de cientistas não-dados / usuários empresariais. Se você está disposto a aprender novos métodos e usar novas ferramentas, independentemente de usar ou não o software SAS, junte-se a este treinamento de 5 dias para o Científico não-Data.

Ciência de dados para cientistas não-dados - em companhia

Com pelo menos 5 delegados, um treinamento interno pode ser sua melhor escolha. Um treinamento na empresa tem várias vantagens. Isto:

  • Você economiza tempo e dinheiro
  • permite-lhe treinar no conforto do seu próprio ambiente de trabalho
  • Terá lugar em uma data escolhida e conveniente para você
  • Problemas sensíveis podem ser abertamente discutidos porque não há presentes externos

Ciência de dados para cientistas não-dados - pré-requisitos

Como participante no treinamento de Science de Dados para não-dados, você deve ter um conhecimento sólido de domínio comercial e estar familiarizado com o trabalho com dados. Não é necessário conhecimento de programação. Nenhuma experiência anterior do SAS é necessária. Uma compreensão básica das estatísticas e a vontade de aprender é tudo que você precisa. Nós forneceremos acesso ao material de aprendizagem on-line antes do treinamento para ajudá-lo a começar.

Ciência de dados para cientistas não-dados - o que você aprenderá?

Após este treinamento de 5 dias, você poderá realizar as principais tarefas relacionadas com os dados para o cientista não-dados usando os recursos apontar e clicar do SAS Visual Analytics: acesso a dados e manipulação de dados, exploração de dados usando análises e construção modelos preditivos. Você vai aprender como:

  • carregar dados de diferentes formatos
  • preparar dados para análise
  • Analisar dados usando a visualização efetiva de dados
  • crie e compare ferramentas de mineração de dados

Ciência de dados para cientistas não-dados - número de participantes

Devido ao caráter interativo deste treinamento e para otimizar os benefícios que você obtém de vários exercícios, nós mantemos o número de participantes limitado.

Ciência de dados para cientistas não-dados - nível do treinamento

A formação de Ciência dos Dados para os Não-Dados científicos será realizada em nível de bacharelado.

Esta escola oferece programas em:
  • Inglês


Última actualização February 5, 2018
Duração e Preço
Este curso é No campus
Start Date
Data inicial
Nov. 19, 2018
Março 2019
Duration
Duração
5 dias
Tempo integral
Price
Preço
3,475 EUR
(IVA excl.) Por pessoa. A taxa inclui todos os almoços, café / chá e os materiais de treinamento (on-line).
Information
Deadline
Locations
Netherlands - Eindhoven, North Brabant
Data inicial : Nov. 19, 2018
Prazo de inscrição Contactar Escola
Data de conclusão Nov. 23, 2018
Data inicial : Março 2019
Prazo de inscrição Contactar Escola
Data de conclusão Contactar Escola
Data inicial : Junho 2019
Prazo de inscrição Contactar Escola
Data de conclusão Contactar Escola
Data inicial : Agosto 2019
Prazo de inscrição Contactar Escola
Data de conclusão Contactar Escola
Dates
Nov. 19, 2018
Netherlands - Eindhoven, North Brabant
Prazo de inscrição Contactar Escola
Data de conclusão Nov. 23, 2018
Março 2019
Netherlands - Eindhoven, North Brabant
Prazo de inscrição Contactar Escola
Data de conclusão Contactar Escola
Junho 2019
Netherlands - Eindhoven, North Brabant
Prazo de inscrição Contactar Escola
Data de conclusão Contactar Escola
Agosto 2019
Netherlands - Eindhoven, North Brabant
Prazo de inscrição Contactar Escola
Data de conclusão Contactar Escola