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Cursos de Estudo em Análise de Dados nos Estados Unidos da Amsterdã Reino dos Países Baixos

Universidades e faculdades definir os seus próprios requisitos de admissão para os cursos de ensino superior, para que eles variam amplamente. Dependendo do curso, o estudante de pós-graduação pode ser capaz de entrar no ensino superior, com uma gama de qualificações. Se você 're aplicar para fazer um curso de Foundation, você pode achar que a experiência de trabalho é levado em co… Leia mais

Universidades e faculdades definir os seus próprios requisitos de admissão para os cursos de ensino superior, para que eles variam amplamente. Dependendo do curso, o estudante de pós-graduação pode ser capaz de entrar no ensino superior, com uma gama de qualificações. Se você 're aplicar para fazer um curso de Foundation, você pode achar que a experiência de trabalho é levado em consideração juntamente com quaisquer qualificações que você tem. Alguns institutos e faculdades de ensino superior oferecem Anos da Fundação como preparação para um determinados cursos. Eles geralmente don 't resultam em critérios distintos como eles simplesmente se qualificar para entrar no programa de graduação em si. Fundação Anos aren 't ao alcance de todos os cursos de graduação, no entanto.

A Holanda é um país constituinte do Reino dos Países Baixos, composto por doze províncias do Noroeste da Europa e três ilhas no Caribe. Estudantes de língua inglesa não terá problemas em encontrar cursos adequados. Para os estudantes internacionais que se aplicam a universidades na Holanda, várias bolsas de estudo estão disponíveis.

A capital da Holanda, Amsterdã tem conhecido universidades, como a Universidade de Amesterdão e Universiteitsbibliotheek Amsterdam. Essas instituições de ensino tendem a proporcionar pós-graduação diversificada e cursos de pós-graduação, e eles têm top notch instalações de pesquisa e desenvolvimento.

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Amsterdã, Reino dos Países Baixos

Com o uso crescente de linguagens estatísticas como R na análise de dados, agora é a hora de lidar com elas! Devido à crescente popularidade do R, gigantes da tecnologia como ... +

Com o uso crescente de linguagens estatísticas como R na análise de dados, agora é a hora de lidar com elas! Devido à crescente popularidade do R, gigantes da tecnologia como Google e Bing estão usando a linguagem para transformar dados em percepções acionáveis. Portanto, se você deseja estar na vanguarda da análise de dados, este curso pode ajudá-lo a se atualizar. Os pesquisadores também usam R para escrever funções para analisar dados ou desenvolver tramas profissionais. Visão geral do curso Nível do curso : candidatos a mestrado, doutorado e profissionais de todas as disciplinas Professor coordenador : Andrea Bassi Formas de aula : seminário interativo Formas de avaliação : trabalho escrito Créditos : 3 ECTS Horário de contato : 30 horas "Os alunos devem se inscrever para análise de dados em R para descobrir o enorme potencial da linguagem de programação de código aberto R e para desenvolver uma série de habilidades e ferramentas para analisar problemas estatísticos de natureza diversa." Neste curso, começaremos com as estruturas de dados presentes em R (vetores, matrizes, listas, quadros de dados) e como realizar operações simples com elas. Em seguida, aprenderemos como importar os dados em R e como salvar a saída de suas análises. Também abordaremos as operações lógicas e os principais elementos para navegar pelos conjuntos de dados. Depois que os alunos se familiarizarem com esses conceitos básicos, passaremos para conceitos de programação mais avançados, como compreender e escrever funções, operações de string e operações de lista. Além dessas habilidades técnicas, os alunos aprenderão como calcular estatísticas descritivas e como produzir uma representação visual de dados em R. Por exemplo, abordaremos o modelo de regressão linear, que é um modelo amplamente utilizado com dois objetivos principais: modelar relacionamentos entre os dados e prevendo observações futuras. Depois disso, vamos expandir o modelo linear para a estrutura linear generalizada a fim de analisar variáveis não normalmente distribuídas. Toda a teoria estatística será abordada primeiro e, em seguida, veremos exemplos práticos de R em ação para que os alunos possam aprender os métodos por meio da aplicação em primeira mão. Cada dia será composto por palestras com exemplos e exercícios, que os alunos podem aproveitar como oportunidades para aplicar o que aprenderam. O foco dos exercícios e da atribuição de final do curso é a codificação em R e como aplicar e interpretar modelos de regressão linear generalizada. Haverá uma tarefa no final do curso que será avaliada. -
Cursos
Tempo integral
5 dias
Inglês
10 Jan. 2022
15 Nov. 2021
Online
 
Amsterdã, Reino dos Países Baixos +9 Mais

Torne-se um analista de dados em 9 semanas. Aprenda a carregar, limpar, explorar e extrair informações valiosas de uma ampla variedade de conjuntos de dados, além de cultivar ... +

Torne-se um analista de dados em 9 semanas. Aprenda a carregar, limpar, explorar e extrair informações valiosas de uma ampla variedade de conjuntos de dados, além de cultivar ferramentas e linguagens como Python, SQL e Tableau. Desenvolva o conhecimento estatístico para conduzir análises rigorosas, transformar dados em visualizações surpreendentes e apresentar suas descobertas em apresentações ponderadas, focadas e envolventes. -
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Inglês
Campus
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Amsterdã, Reino dos Países Baixos

A meta-análise é essencial para o desenvolvimento de teorias. Este curso ajuda os alunos a se familiarizarem com as habilidades básicas e avançadas necessárias para analisar d ... +

A meta-análise é essencial para o desenvolvimento de teorias. Este curso ajuda os alunos a se familiarizarem com as habilidades básicas e avançadas necessárias para analisar dados em software de ciência aberta. Os alunos aprenderão como formular um problema e analisá-lo durante este curso, conduzindo uma meta-análise no JASP, um pacote de software de ciência aberta. Cobriremos a literatura extensivamente e os alunos aprenderão como relatar suas descobertas seguindo os padrões PRISMA. O curso fornecerá a você os fundamentos da preparação e descrição de um estudo meta-analítico em um artigo separado. Você verá como aplicar essa técnica para resumir os estudos encontrados em um manuscrito a fim de melhorar a coesão e a "publicabilidade". Visão geral do curso Nível do curso : aberto a alunos de mestrado, candidatos a doutorado e profissionais de todas as disciplinas Professor coordenador : Dr. Jacek Buczny Formas de aula : seminário online interativo (usando Zoom) Formas de avaliação : quatro trabalhos escritos consultados com o professor Créditos : 3 ECTS Horário de contato : 30 horas Aprenda como formular um problema e analisá-lo conduzindo uma meta-análise no JASP. Os alunos aprenderão como formular um problema e analisá-lo através da realização de uma meta-análise no software JASP. O curso é ministrado na forma de um seminário interativo, no qual os alunos realizarão quatro tarefas individuais, uma a cada dia. Após o envio de cada trabalho, os alunos receberão feedback. -
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10 Jan. 2022
15 Nov. 2021
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Este curso terá como foco o desenvolvimento da habilidade de análise qualitativa de dados, por meio de entrevistas, por exemplo, com abordagem interpretativa. Os alunos irão p ... +

Este curso terá como foco o desenvolvimento da habilidade de análise qualitativa de dados, por meio de entrevistas, por exemplo, com abordagem interpretativa. Os alunos irão preparar e transformar suas descobertas em uma visão geral clara e relevante, que é essencial para a realização de pesquisas de doutorado. Nível do curso : candidatos a mestrado, doutorado e profissionais de todas as disciplinas Professora coordenadora : Christine Teelken Formas de aula : seminários interativos Formas de avaliação : exame escrito Créditos : 3 ECTS Horário de contato: 12 horas de contato Este curso ajudará os alunos a aprimorar suas habilidades de análise e ensiná-los a pegar seus próprios dados qualitativos e condensá-los em uma visão geral de descobertas claras e expressáveis. Este curso visa equipá-lo com o conhecimento básico e o know-how prático para realizar pesquisas qualitativas. Após uma introdução às várias formas de pesquisa qualitativa (por exemplo, etnográfica, semântica, análise de conteúdo) e uma discussão dos prós e contras, exploraremos as técnicas práticas para conduzir a análise qualitativa. Forneceremos uma breve visão sobre as etapas mais cruciais da análise qualitativa, após a qual os alunos assumirão seus próprios dados usando o que acabaram de aprender para informar seu trabalho. -
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Tempo integral
5 dias
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10 Jan. 2022
15 Nov. 2021
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Torne-se um analista de dados. Aprenda a carregar, limpar, explorar e extrair informações valiosas de uma ampla variedade de conjuntos de dados, além de cultivar ferramentas e ... +

Torne-se um analista de dados. Aprenda a carregar, limpar, explorar e extrair informações valiosas de uma ampla variedade de conjuntos de dados, além de cultivar ferramentas e linguagens como Python, SQL e Tableau. Desenvolva o conhecimento estatístico para conduzir análises rigorosas, transformar dados em visualizações surpreendentes e apresentar suas descobertas em apresentações ponderadas, focadas e envolventes. -
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24 semanas
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Online