Barcelona Escola De Verão Ciência De Dados

Barcelona Graduate School of Economics

Descrição do Programa

Leia a descrição oficial

Barcelona Escola De Verão Ciência De Dados

Barcelona Graduate School of Economics

O principal objectivo da Ciência Escola de Verão de dados é apresentar aos participantes algumas das ferramentas e métodos de Ciência de Dados. O curso será constituído por:

  • Um treinamento hands-on em armazenamento de dados, computação e aprendizagem de máquina computacional.
  • Uma boa introdução à Máquina Aprendizagem para Sistemas de Recomendação
  • Uma introdução a alguns tópicos modernas em Machine Learning, por exemplo profunda Learning.

calendário de cursos para 2016

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Esboço de Curso

A caixa de ferramentas da Ciência de Dados (8 horas)

Este será um hands-on sessão onde uma gama de ferramentas comumente usadas em Ciência Os dados serão introduzidos.

  • Introdução ao Python para Machine Learning & ferramentas para Data, Pandas, scikit-learn, Numpy através de estudos de caso
  • SQL básico (interfaces para R, Python, extração de dados etc.)
  • Introdução ao R de Machine Learning e pacotes como dplyr, tidyr, reshape2, ggplot2, por meio de estudos de caso

Introdução ao Aprendizado de Máquina para Sistemas de Recomendação (6 horas)

  • filtragem colaborativa baseado em memória
  • Baseada em modelo colaborativo de filtragem, Matrix Factorization, restritos Boltzmann Machines
  • Context-aware colaborativa de filtragem, Tensor Factorization, Fatoração Machines
  • Aprender a Posição de filtragem colaborativa
  • Diversificação
  • recomendações baseadas em conteúdo

Ciência Avançada de Dados e Máquina tópicos de aprendizagem (6 horas)

  • Aprendizagem não supervisionada, k-means clustering, métodos espectrais, agrupamento hierárquico
  • Gradiente Impulsionado Models
  • Profundo Neural Networks, de regressão logística para redes de crenças profundas
  • Convolucionais Redes Neurais
  • Recorrentes Redes Neurais

atividades necessárias

O curso inclui sessões práticas onde os métodos introduzidos serão aplicadas em conjuntos de dados do mundo real. O curso também irá incluir trabalhos de casa depois de cada sessão. Essas atribuições estará em uma forma de exercícios de programação onde os participantes irão implementar algoritmos aprendidos nas aulas.

A Escola de Verão centra-se na implementação dos algoritmos ensinadas na classe através de sessões práticas e trabalhos de casa. Portanto, é importante para configurar seu ambiente de computação para se preparar para a escola de verão.

Cada participante está prevista para ter acesso a um computador portátil pessoal ou computador para levar a cabo as tarefas de computação do programa.

Os participantes são incentivados a utilizar um baseado em Unix sistema operacional. Estes incluem todas as versões de sistemas operacionais Linux e Mac. Os usuários do Windows são encorajados a instalar uma partição ou uma máquina virtual com uma distribuição Linux (por exemplo, sistema operacional Ubuntu ou Fedora). Uma grande parte das ferramentas são projetados para sistemas Unix / Linux e trabalhar em tal ambiente é significativamente mais fácil.

Todos os participantes devem instalar os seguintes programas antes da escola de verão começa. Eles são muito comuns e deve ser fácil de encontrar informações sobre Internet sobre como instalá-los em seu computador com o sistema operacional específico.

  • R
  • Rstudio - IDE para R
  • Python, via Anaconda, por exemplo,
  • Spyder - IDE para Python
  • MySQL

Os participantes que utilizem as máquinas Windows deve, além disso instalar os seguintes programas:

  • massa de vidraceiro
  • filezilla

Vamos proporcionar aos alunos um servidor virtual onde todas as ferramentas são garantidos para trabalhar. Para isso, vamos usar o Amazon Web Services (AWS), um dos principais fornecedores de serviços de computação em nuvem. Em vez de usar seus computadores pessoais, os participantes podem usar o servidor virtual para fazer as tarefas de computação. Um requisito para isso é ter uma conta no AWS, e os participantes deverão ter uma conta antes do início do programa. Também usaremos AWS para demonstrar como escalar facilmente as suas tarefas de computação com a computação em nuvem.

Os participantes são incentivados (embora não seja necessário) para familiarizar-se um pouco com o Python, R, e MySQL antes do curso.

Requisitos de entrada

  • Os participantes deverão ter um conhecimento básico de Álgebra Linear, habilidades básicas de computação e familiaridade com qualquer tipo de linguagem de programação (não necessariamente R, python)
  • conhecimento prático de Inglês

Há um espaço limitado nos Cursos Barcelona GSE escola de verão. Entre os candidatos que preenchem os critérios de elegibilidade, o Barcelona GSE irá selecionar aqueles com mais destacadas carreiras profissionais e / ou acadêmicos.

Processo de admissão

Os candidatos interessados ​​devem aplicar-se antes de 30 de maio. Findo esse prazo, o seu lugar não pode ser garantida. Capacidade dos cursos é limitado. Alguns cursos podem fechar antes 30 de maio, dependendo da demanda.

As candidaturas serão avaliadas pelos diretores do programa e os candidatos serão informados da sua decisão. Um documento será anexado a nossa resposta com informações de pagamento.

ACOMODAÇÕES

Uma grande variedade de acomodação a curto prazo é perto do campus disponíveis para os participantes Barcelona GSE escola de verão. Os estudantes e os participantes podem tirar proveito de ofertas de descontos em reserva de alojamento com um dos nossos parceiros de habitação. Esses parceiros serão capazes de fornecer várias opções de alojamento a preços acessíveis sob medida para atender às diferentes necessidades, incluindo: apartamentos, pousadas e hotéis, apartamentos e salas de estudante.

Certificado

Na conclusão das Escolas de Verão, os participantes receberão um certificado para o número de horas cursadas. Todos os cursos Barcelona GSE requerem uma média de duas vezes as horas de aulas para leituras, pré-leituras e preparação das aulas. Os estudantes interessados ​​devem verificar com suas universidades para ver se essas horas são transferíveis para créditos ECTS.

Esta escola oferece programas em:
  • Inglês
Duração e Preço
Este curso é No campus
Start Date
Data inicial
Duration
Duração
5 - 10 dias
Tempo parcial
Information
Deadline
Locations
Dates